Neurology：7T MRI发现部分脑微出血出自于静脉

脑细胞旋患病变(Cerebral microhemorrhage, MBs)是小的很低波形连续性半圆形发炎，在T2 -加权电磁共振光学(MRI)和电磁寻常加权光学(SWI)上均可见。散发连续性CSVD最常见的表达方式是脑细胞淀粉样血管患病(CAA)，主要连累纤脑细胞膜和小脑小气管，以及很高血压气管患病(HA)的深穿气管。组织生物学方面学术研究表明，MRI上大多数MBs是急连续性、亚急连续性或慢连续性小灶连续性发炎，由小血管漏水或破裂造成了零碎白血球或分作铁血酚类暴增。CSVD主要发炎为小气管和小气管，因此提示MBs主要举例来说于气管柏树。然而，在CAA和AD动物模同型和人类CAA中的均注意到到皮质和纤脑细胞膜腹膜淀粉样肽-ß (Aß)积累。此外，在年长、CSVD和临床在此之前AD模同型推断出了腹膜肝细胞变连续性的证据。因此，小腹膜在由CSVD方面腹膜患病理惹来的MBs发展中的的依赖性也是可以想象的。到目在此之前为止，患病理和细胞内学术研究还无法学术研究腹膜对MBs构成的作出贡献。

最近Neurology刊发，深入研究了一组CSVD患病变和年长大鼠的亚毫米亮度的基于电磁寻常计量光学技术(QSM)的腹膜由此可知，首次在细胞内检测小腹膜和MBs错综复杂的人关系。学术研究腹膜在MB构成流程中的的也许的依赖性，指标了MBs在细胞内有否存在与腹膜的从外部人关系。

该学术研究进行时了7-Tesla（7T）MRI显影，并在电磁寻常计量光学（QSM）上对MB进行时了总和。亚毫米亮度的基于QSM的腹膜由此可知允许通过与腹膜的从外部空间相连来辨认MB。

旋患病变可视化。由此可知示:7T SWI上的旋患病变，阐述为很低波形半圆形形态(a)， 7T QSM上的旋患病变显示为很高波形(B)。

共有51人（平均年龄[SD] 70.5 [8.6]岁，成年人37％）参加了该学术研究，其中的20人抑郁症CSVD（脑细胞淀粉样血管患病[CAA] 脑细胞叶同型MBs [n = 8]，很高血压连续性气管患病[HA]深部MB 同型[n = 5]，或脑细胞叶和深部MB混杂同型[n = 7]，年龄为72.4 [6.1]岁，成年人分之二30％），外31名身心健康对照者（69.4 [9.9]岁，成年人42％）。该学术研究统计了多达96处有腹膜相连的MB，分之二7T QSM上所有检测到的MB的14％。大多数腹膜同型MB（86％，n = 83）位于脑细胞叶，所有在小脑层。CAA患病变的腹膜同型MB/总MB分之二比（19％）最很高，HA患病变为9％，混杂同型为18％，大鼠为5％）。

腹膜旋患病变。7T QSM显示旋患病变(箭头)从外部相连到一个小腹膜(A)。B由此可知为一例CSVD患病变腹膜磁共振三维可视化。旋患病变与(箭头)与腹膜相连用橙色上面,无法相连用红色上面。

组间腹膜相连旋患病变的相似之处。由此可知示:(A)单簧管由此可知显示各亚组腹膜相连旋患病变(MBven)的数量。与大鼠相比，CAA和混杂MBs患病变显示出更加多的MBven。(B)单簧管由此可知显示各亚组腹膜旋患病变与总旋患病变(MBven/MBtot)的比率。CAA和混杂MBs患病变的%很高于大鼠。* p < 0.05; ** = p < 0.01; *** = p < 0.001。

这一很高亮度的7T神经光学学术研究学术研究了在CSVD患病变队列中的有否可以检测到小腹膜和MBs错综复杂的空间人关系。QSM可用于显示神经元MBs与腹膜以及两者有否有从外部联系。与腹膜有相连发炎分之二所有MBs的14%。该学术研究默许MBs也许不完全来源于气管的观点，腹膜也许在MBs和(也许的)CSVD发患病机制中的发挥关键的依赖性，但尚未深入学术研究。例如，腹膜肝细胞患病造成了小神经元腹膜壁增生。这也许造成了很高音内受压增高和血脑细胞屏障(BBB)漏水，这是CSVD和(也许)MB启动的关键机制。腹膜肝细胞石灰岩全面与WMH和很高音隙的发生有关。与此相一致的是，在CSVD中的，用于指标深髓腹膜患病理改变的半计量视觉评分也与WMH体积和多发连续性MBs的存在独立方面。腹膜和MB错综复杂的从外部人关系也曾在7t MRI学术研究中的被注意到到。然而，到目在此之前为止，还无法主要用途的学术研究来界定气管和腹膜举例来说的MBs。

该学术研究是首次在细胞内新方法学术研究神经元小腹膜与MBs错综复杂的空间人关系的人类神经光学学术研究。该学术研究的推断出成立了脑细胞MB与腹膜脉管系统错综复杂的联系，并指出了腹膜也许对CSVD尤其是对CAA的作出贡献。

原文注解

Rotta J, Perosa V, Yakupov R, et al. Detection of Cerebral Microbleeds With Venous Connection at 7-Tesla MRI. Neurology. 2021;96(16):e2048-e2057. doi:10.1212/WNL.0000000000011790